インハウス支援 & ダッシュボード構築

代理店任せを卒業し、
社内に成果を出す仕組みを築く

高額な代理店手数料を払い続ける必要はありません。データポータルによる「24時間データの可視化」と「実戦に伴走するプロのトレーニング」で, 貴社自身が広告を運用し、成果を資産化できる体制を構築します。

データポータルダッシュボードのデモ画面

こんなWeb広告の「お悩み」はありませんか?

多くの企業様が代理店への丸投げによる弊害に直面しています。

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手数料が高すぎる

毎月広告費の20%を手数料として払い続けているが、成果に見合っているのかわからない。手数料を抑えて広告費自体に回したい。

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レポートが不透明

レポートが月に1回のPDFだけで、今現在の予算消化ペースやCPAがリアルタイムで追えず、施策のスピード感が遅い。

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ノウハウが社内に残らない

運用のすべてを代理店に任せているため、なぜ成果が出ているのか(あるいは出ていないのか)の理由がブラックボックス化している。

ご提供サービス・料金プラン

「まずはデータを可視化したい」「3ヶ月で社内運用を立ち上げたい」など、フェーズに合わせた明朗なプランです。

STEP 1: データの自動可視化

データポータルダッシュボード構築パッケージ

Google、Meta、LINEなどの複数媒体の広告データをデータポータルに自動で一元化。毎朝スプレッドシートへ手入力する作業や、レポート作成の手間を完全にゼロにします。

  • 最大3媒体の広告API自動連携コネクタ作成
  • 日々の予算消化率・CPAのリアルタイムグラフ化
  • 構築完了後のデータ更新・管理マニュアル提供
ダッシュボード構築パッケージ
¥200,000/ 初期費用のみ
※追加 of 媒体連携は別途お見積もり
このプランで相談する
STEP 2: 3ヶ月で社内運用を立ち上げ

伴走型インハウス広告運用支援プラン

代行ではなく、貴社の担当者様が「自立して広告を運用し、成果を出せる」ようになるための伴走プログラム。最初の設計とレクチャーを行い、徐々に私の手を離す形で進めます。

  • 月2回のオンラインミーティング(運用のOJTレクチャー)
  • アカウントの初期最適化設計、マニュアルの提供
  • チャット(Slack等)での日々の運用疑問・トラブル相談
インハウス伴走支援プラン
¥100,000/ 月 (3ヶ月契約)
※広告予算:月30万〜100万円規模の企業様向け
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STEP 3: 最小限の稼働で成果を持続

自立後サポート(顧問)プラン

インハウス化が完了した企業様向けの、低価格・低稼働の継続サポートプラン。社内で判断が難しい予算アロケーションの相談や、媒体側の仕様変更に伴うダッシュボードのメンテナンスを行います。

  • 月1回のデータレビューと改善アドバイス(30分)
  • ダッシュボードのエラー・API連携の保守
  • チャットでのセカンドオピニオン相談
自立後サポートプラン
¥50,000/ 月 (継続契約)
※伴走支援プラン(STEP 2)完了後の移行推奨
このプランで相談する

インハウス化を成功に導く「Marmot Method」

属人的な勘に頼らず、3つのステップで貴社内に「成果が出る仕組み」を構築します。

01

データ可視化(現状把握)

複数媒体のデータをデータポータルで自動一元化。まずは「どこが無駄で、どこに予算を投じるべきか」をいつでも可視化できるダッシュボード環境を整えます。

02

運用基盤・手順の最適化

無駄のないアカウント構成 of 再設計と、誰でも運用が回せる「Marmot ad特製マニュアル」を提供。属人性を排除した運用の手順書を構築します。

03

実戦伴走トレーニング(自立)

週1回の対面またはオンライン定例と常時チャット相談を通じ、実際の運用データを前に「次に取るべき改善アクション」を自分で導き出せるようトレーニングします。

M

Marmot ad 代表

Web広告運用 / インハウス支援コンサルタント

伴走するパートナーとして

大学卒業後、Webマーケティング代理店にて5年間、大手から中小企業まで幅広いクライアントの広告運用担当。独立後1年半にわたり、さまざまなプロジェクトで広告運用の効率化・ダッシュボード構築に携わってきました。

「代理店に手数料を払うだけで成果が見えない」という企業の課題を解決するため、運用のノウハウを社内に還元する【インハウス支援】と、誰もがデータに基づいて意思決定できる【ダッシュボード構築】に特化したサービスを提供しています。

  • 主要資格:Google広告認定資格、Meta認定デジタルマーケティング・アソシエイト
  • 得意領域:データポータルによるBI構築、Google Apps Scriptを用いたデータ自動連携、CPAの改善設計
X (旧Twitter) でノウハウを発信中

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